O. GAUDOIN, P. OZIL, "Statistiques appliquées", fascicules I, 1997, 64 pages.
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Fiche : [DIV159]
Titre : O. GAUDOIN, P. OZIL, Statistiques appliquées, fascicules I, 1997, 64 pages.
Cité dans : [DIV160] O. GAUDOIN, P. OZIL, Statistiques appliquées, fascicules II, 1997, 121 pages.
Cité dans : [DIV194] S. FORSTER, Fiabilité des TRIACs - Rapport interne LMP, version du 11 septembre 2000.
Cité dans : [DIV123] Liste des polycopiés de cours divers, mars 2010.
Cité dans : [DATA154] Recherche sur l'auteur W. WEIBULL, août 2000.
Auteur : Olivier GAUDOIN
Présenté_par : Patrick OZIL, professeur à l'INPG.
Head of International Relations at ENSEEG
LEPMI ENSEEG - BP 75 - 38402 SAINT MARTIN D'HERES CEDEX - FRANCE
Phone : 33-(0)4-76-82-65-80
Secretary : 33-(0)4-76-82-65-80
Fax : 33-(0)4-76-82-67-77
Web : http://www.inpg.fr
Lien : mailto:patrick.ozil@lepmi.inpg.fr
Lien : private/GAUDOIN-01.pdf - 64 pages, 1560 Ko.
Vers : Sommaire du fascicule I
Vers : Bibliographie
Adresse :
Ecole Nationale Supérieure d'Electrochimie et d'Electrométallurgie de Grenoble.
Institut National Polytechnique de Grenoble
46, avenue Félix-Viallet
38031 GRENOBLE CEDEX 1 - FRANCE
Formation : STMicroelectronics
Date : du mercredi 15 au vendredi 17 septembre 1999.
Info : voir des logiciels comme "minitab"
I PROBABILITES: DEFINITION ET THEOREMES 2
II VARIABLES ALEATOIRES 3
II.1. Variables aléatoires discrètes et fonction de répartition 3
II.1. Variables aléatoires continues et densité de probabilité 3
III CARACTERISTIQUES D'UNE LOI DE PROBABILITE A 1 V.A. 4
IV CARACTERISTIQUES D'UNE LOI DE PROBABILITE A 2 V.A. 6
I LOIS DE PROBABILITES RELATIVES A DES V.A. DISCRETES 8
I.1. Loi de distribution uniforme 8
I.2. Loi binomiale 8
I.3. Loi hypergéométrique 9
I.4. Loi de Poisson 9
I.5. Loi multinomiale 10
II LOIS DE PROBABILITE RELATIVES A DES V.A. CONTINUES 10
II.1. Loi normale 10
II.2. Loi exponentielle 11
II.3. Loi de Weibull 11
II.4. Loi de distribution * 12
II.5. Loi log-normale 12
II.6. Loi du Khi2 13
II.7. Loi de Student 13
II.8. Loi de Snédecor 13
I NOTIONS D'ECHANTILLONNAGE 15
I.1. Génération de nombres au hasard 16
I.2. Utilisation des nombres au hasard 16
II STATISTIQUE DESCRIPTIVE 16
II.1. Tabulations et représentations graphiques des distributions 16
II.2. Paramètres caractéristiques de distribution 18
III CARACTERISTIQUES D'ECHANTILLON 20
III.1. Loi de probabilité quelconque 21
III.2. Loi normale 22
I PRELIMINAIRE 25
II ESTIMATION PONCTUELLE 25
II.1. Qualités d'un estimateur 25
II.2. Construction d'estimateurs 26
III ESTIMATION PAR INTERVALLE 30
III.1. Estimation des paramètres d'une loi normale 30
III.2. Estimation d'une proportion 34
I TESTS PARAMETRIQUES 40
I.1. Définitions 40
I.2. Tests paramétriques relatifs à la loi normale 41
I.3. Tests paramétriques relatifs à la
loi binomiale 48
II TESTS D'AJUSTEMENT 49
II.1. Test du Khi2 49
II.2. Tests de normalité 51
II.3. Test d'indépendance de v.a par tableau de contingence 56
III TESTS NON PARAMETRIQUES 57
III.1. Test des signes 57
III.2. Test de Wilcoxon 59
I ANALYSE DE VARIANCE A UN SEUL FACTEUR 61
II ANALYSE DE VARIANCE A 2 FACTEURS 62
I GENERALITES 66
II LA REGRESSION 66
II.1. La régression linéaire: la méthode des moindres carrés 66
II.2. La régression linéaire multiple 69
III LA CORRELATION 70
III.1. La corrélation entre 2 variables 71
III.2. La corrélation entre plusieurs variables 72
I TEST POUR UNE POPULATION DE VARIANCE CONNUE 73
I.1. Cas où la moyenne est connue 73
I.2. Cas où la moyenne est inconnue 73
I.3. Généralisation à plusieurs valeurs suspectes 74
II TEST POUR UNE POPULATION DE VARIANCE INCONNUE
MAIS ESTIMEE INDEPENDAMMENT 74
III TEST POUR UNE POPULATION DE VARIANCE INCONNUE
ET ESTIMEE PAR LE SEUL ECHANTILLON. ETUDIE 75
III.1. Cas d'une seule valeur suspecte 75
III.2. Cas de plusieurs valeurs suspectes 75
I. PLANS D'ECHANTILLONNAGE SIMPLE 77
I.1. Principe du plan 77
I.2. Calcul de la courbe d'efficacité 78
I.3. Choix d'un plan de contrôle 78
II PLANS D'ECHANTILLONNAGE DOUBLE 79
III PLANS D'ECHANTILLONNAGE MULTIPLE 79
IV PLANS D'ECHANTILLONNAGE PROGRESSIF 80
Table de nombres au hasard 1
Table de la loi normale centrée réduite 2
Table de la loi de Snédecor (distribution F) 3
Table de la loi du Khi2 4
Table de la loi de Student (distribution t) 5
Table pour le test de COCHRAN 6
Table pour le test de HARTLEY 7
Tables pour le rejet de valeurs aberrantes 8
[AB1, AB2, AB3, AB4]
Papier gausso-arithmétique
Estimation par intervalle d'une proportio
" La statistique est un bikini,
ce qu'elle révèle est suggestif,
ce qu'elle cache est vital ", Arthur KOESTLER, Le cri d'Archimède
G.E.P. BOX, W.G. HUNTER, J.S. HUNTER, " Statistics for experimenters ", J. Wiley & Sons, New York, 1978
K.O. BOWMAN, L.R. SHENTON, Biometrika, 61, 243-250, 1975
A.H. BOWKER, LIEBERMAN G.J., " Méthodes statistiques de l'ingénieur ", Dunod, Paris, 1965
CERESTA, " Aide-mémoire pratique des techniques statistiques ", Revue - de statistique appliquée, Vol. XXXXIV, Numéro spécial, 1986
CETAMA, " Statistique appliquée à l'exploitation de mesures ", Masson, Paris, 1986
C. LANG-MICHAUT, " Pratique des tests statistiques ", Dunod, Bordas, Paris 1990
A . LAMBOLEY, "Statistiques ", Techniques de 1'Ingénieur, Paris
M. PILLET, "Appliquer la maîtrise statistique des procédés MSP/SPC ", Les Editions de l'Organisation, Paris 1995
M. R. SPIEGEL, " Théorie et applications de la statistique ", Série Schaum, McGraw Hill Inc., Paris, 1972
R.E. WALPOLE, " Introduction to statistics ", The Macmillan Company, Toronto, 1968
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