Fiche : [SHEET109]

Titre : M. PAVELLA, L. WEHENKEL, Electric Power System Dynamic Security, RIGE, vol. 1, no. 1, 1998.

Cité dans :[REVUE095] La R.I.G.E., vol. 1, no. 1, 1998, Revue Internationale de Génie Electrique, France.
Cité dans : [DATA010] Les revues R.I.G.E., Revue Internationale de Génie Electrique, France.

Résumé :
La sécurité dynamique des réseaux électriques est d'abord
définie, et les différents contextes de son étude sont
décrits. Le contexte « temps réel » identifié comme un
des plus problématiques en conduite des réseaux
électriques est ensuite analysé. Les deux classes de
méthodes (les méthodes analytiques et celles de
l'apprentissage automatique) susceptibles d'appréhender
ses différentes facettes sont présentées et un choix de
solutions est suggéré. Un éventail de nouveaux outils
et solutions d'avenir sont enfin identifiés et
commentés. Les changements et implications introduits
par l'ouverture du secteur de l'énergie électrique sont
aussi commentés brièvement.

MOTS-CLÉS: réseaux électriques, sécurité dynamique,
évaluation et commande temps réel de la sécurité
dynamique, stabilité des réseaux électriques, stabilité
transitoire, stabilité de tension apprentissage
automatique, arbres de décision, réseaux de neurones
artificiels, méthodes directes d'étude de la stabilité
transitoire, méthodes hybrides.

Abstract :
The problem of power system security assessment (DSA)
is stated, and corresponding needs in different
application contexts are identified. The focus is put
on real-time DSA and control, one of the most
problematic, multifaceted and challenging aspects of
power system operation. Futher, the two classes of ad
hoc methods available (analytical and automatic
learning ones) are presented and choices among possible
solutions are suggested. Future trends are finally
identified and commented. The changes and implications
introduced by the emerging deregulated practices of the
electric energy sector are also briefly commented.

KEYWORDS : Electric power systems, dynamic security,
real-time dynamic security assessment and control,
power systems stability, transient stability, voltage
stability, automatic learning, decision trees,
artificiel neural networks, direct methods for
transient stability assessment, hybrid methods.

Mise à jour le lundi 10 avril 2023 à 18 h 59 - E-mail : thierry.lequeu@gmail.com
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