Article : [ART154]

Info : REPONSE 2, le 17/02/2002.

Titre : Dependency preserving probabilistic modeling of switching activity using Bayesian Networks.

Cité dans : [DIV313]  Recherche sur l'auteur Narayanaswani RANGANATHAN, février 2002.

Meeting : 38th Design Automation Conference.
Location : Las Vegas, NV, United States
Date : 18 Jun 2001-22 Jun 2001

Meeting : 38th Design Automation Conference.

Info : organization : ACM; SIGDA; EDA
Location : Las Vegas, NV, United States
Date : 18 Jun 2001-22 Jun 2001

Source : Proceedings - Design Automation Conference 2001.p 209-214, (IEEE cat n 01CH37232)
CODEN : PDAWDJ
ISSN : 0738-100X
Année : 2001
Meeting_Number : 58551
Document_Type : Conference Article
Treatment_Code : Theoretical; Experimental
Language : English
Stockage :

Abstract :
We propose a new switching probability model for combinational circuits using a
Logic-Induced-Directed-Acyclic-Graph(LIDAG) and prove that such a graph corresponds to a Bayesian
Network guaranteed to map all the dependencies inherent in the circuit. This switching activity can be
estimated by capturing complex dependencies (spatio-temporal and conditional) among signals efficiently by
local message-passing based on the Bayesian networks. Switching activity estimation of ISCAS and MCNC
circuits with random input streams yield high accuracy (average mean error=0.002) and low computational
time (average time=3.93 seconds). 19 Refs.

Accession_Number : 2001(44):6216 COMPENDEX

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